Initiation à la cartographie et au croquis régional

Définition : La discrétisation par estimation consiste à repérer visuellement les ruptures naturelles dans une série de données et à utiliser ces points de rupture pour définir les classes.

Application : Cette méthode est subjective et repose sur l'expérience et l'intuition du cartographe. Elle est utile lorsque les données présentent des variations évidentes et distinctes.

Avantages et inconvénients : Simple à appliquer mais peut être biaisée par la perception personnelle du cartographe.

Définition : La discrétisation en classes égales consiste à diviser la plage totale des données en classes de taille égale. Par exemple, si les données varient de 0 à 100 et que l'on veut cinq classes, chaque classe couvrira une plage de 20 unités.

Application : Calculer l'amplitude de chaque classe en divisant la différence entre la valeur maximale et minimale par le nombre de classes souhaitées.

Avantages et inconvénients : Facile à comprendre et à appliquer, mais peut ne pas représenter adéquatement les variations des données si celles-ci sont très inégales.

Définition : La discrétisation selon la méthode des quantiles consiste à diviser les données de manière à ce que chaque classe contienne le même nombre d'observations. Par exemple, diviser les données en quartiles.

Application : Trier les données par ordre croissant, puis diviser en classes contenant chacune un nombre égal d'observations.

Avantages et inconvénients : Équilibre les classes en termes de nombre de données, mais les amplitudes des classes peuvent varier considérablement, ce qui peut compliquer l'interprétation visuelle.

Définition : Un nuage de points est un graphique qui utilise des points pour représenter deux variables quantitatives. Chaque point sur le graphique correspond à une observation avec ses coordonnées définies par les valeurs des deux variables.

Application : Utile pour visualiser les relations entre deux variables, comme la relation entre la densité de population et la distance à un centre urbain.

Avantages et inconvénients : Permet de voir rapidement les corrélations ou les tendances, mais peut être difficile à interpréter avec un grand nombre de points.

Définition : Un diagramme triangulaire est un graphique qui permet de représenter trois variables en même temps. Chaque sommet du triangle représente une variable, et les points à l'intérieur du triangle montrent les proportions relatives des trois variables.

Application : Utile pour des analyses complexes où les données sont divisées en trois catégories interdépendantes, comme la composition du sol (sable, limon, argile) ou les sources de revenus (agriculture, industrie, services).

Avantages et inconvénients : Fournit une visualisation claire des relations entre trois variables, mais nécessite une compréhension des axes du triangle et peut être complexe à réaliser sans logiciel approprié.